Lieu d'origine: | Guangzhou, Chine |
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Nom de marque: | HUSHIDA |
Certification: | ISO9001 24001, 3C, CE, Rohs, FCC |
Numéro de modèle: | AI-F2 |
Quantité de commande min: | unités 1 |
Prix: | Negotiable |
Détails d'emballage: | Emballé dans un carton d'abord, puis renforcé avec une caisse en bois pour l'emballage extérieur |
Délai de livraison: | 1-10 jours |
Conditions de paiement: | T/T, Western Union |
Capacité d'approvisionnement: | 10 000 unités par mois |
nom de produit: | Machine de dépassement intelligente du visage | Taille de panneau: | 8 pouces |
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Cadre avant: | Cadre avant en alliage d'aluminium + verre trempé | Lumière automatique de suffisance: | Détection en direct, interrupteur de lumière de remplissage automatique, le visage peut être clairem |
Conception ergonomique: | Caméra artificielle, identifie la hauteur du corps humain entre 150 cm et 190 cm | Application: | d'intérieur |
Surligner: | Machine de dépassement intelligente de visage d'entreprise d'entrée,machine de dépassement intelligente de visage de 8 pouces,Terminaux ergonomiques de reconnaissance des visages |
Machine de dépassement intelligente de visage de série de F-3 de HUSHIDA avec la caméra binoculaire pour l'entrée, le lieu de réunion et l'hôtel d'entreprise
Description de produit :
La machine intégrée par reconnaissance des visages est un genre de technologie biométrique de reconnaissance basée sur le terminal intelligent de matériel du système d'Android et de l'information faciale de caractéristique d'une personne pour l'identification. Le système de reconnaissance des visages intègre un grand choix de technologies professionnelles telles que l'intelligence artificielle, la reconnaissance de machine, l'apprentissage automatique, la théorie des modèles, les systèmes experts, et à traitement d'images visuel.
Caractéristiques du produit :
●design industriel de type courrier, lignes douces, représentation stable, opération d'écran tactile de soutien ;
●Affichage d'écran tactile, interface du logiciel et invites d'opération, cadre de visage, détection en temps réel du plus grand visage, commode pour le calibrage d'utilisateur ;
●Utilisez 1,3 millions de caméra large-dynamique grande-angulaire à haute définition binoculaire pour soutenir des photos et des vidéos d'anti-faux ; algorithme d'étude profond d'utilisation pour soutenir 20 000 la liste blanche de visages, vitesse rapide de reconnaissance, taux de grande précision ;
●Le dispositif soutient le visage, l'empreinte digitale, la carte de crédit, le mot de passe, ou une combinaison de l'un l'autre. 1 : Le temps de comparaison de visage de N est 1S ;
●Le dispositif soutient envoyer des cartes ou des données de visage par la plate-forme ou l'USB de réseau de TCP/IP, et soutient l'opération autonome ;
●Le dispositif soutient la fonction d'instantané de tringlerie d'événement et sauve l'image d'instantané, et l'image d'instantané peut être exportée par le disque d'U ;
●Le dispositif soutient la fonction de téléchargement de réseau informatique, qui peut télécharger les résultats de comparaison de dispositif et les photos capturées à la plate-forme pour économiser en temps réel ;
●Le dispositif soutient la gestion, la question, et l'établissement des paramètres de dispositif après ouverture locale. Des données peuvent être importées et exportées par une commande instantanée d'USB ;
●Le dispositif soutient le lecteur externe de centre serveur de contrôle d'accès ou de cartes de Wigan par le protocole de norme internationale Wigan (W26 W34) ;
Spécifications | 8 pouces |
Châssis avant | Châssis avant + verre trempé d'alliage d'aluminium |
Coquille arrière | Tôles à froid de haute qualité |
Couleur | Noir |
Poids net | 1kg (à l'exclusion du courrier) |
Poids brut | 1.1kg (à l'exclusion de la colonne) |
Taille globale | 248 (w) × 2,9 (d) millimètre du × 141 (h) |
Puissance fournie | DC12V/3A |
Filtre de klaxon | 2X3W4Ω |
Puissance globale | 30W |
Consommation d'alimentation générale |
1W
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Unité centrale de traitement | Rockchip RK3288, ARM Cortex A17 1.8GHz de quadruple-noyau |
GPU | député britannique du BRAS Mali-T764 de Quadruple-noyau |
RAM | LPDDR3 1G | norme 4GB 2GB (facultatif) |
Capacité de stockage intégrée | EMMC8GB/16G/32G facultatif (8GB facultatifs et standard) |
Caméra | 130W3 binoculaire. Taille de capteur : 1/2,7" capteur de CMOS |