Contrôle d'accès de visage de série de HUSHIDA F2 8 pouces avec la caméra binoculaire
Description de produit :
1. Divisez de positionnement, de bruit et de colonne l'alarme simultanément : six secteurs de recouvrement de détection sont combinés avec des indicateurs d'alarme du haut-éclat LED aussi hauts que le corps humain pour déterminer exactement la position des objets en métal.
2. détection 360°omnidirectional : l'émetteur quatre infrarouge et le récepteur correspondants, éliminent l'angle mort de détection.
Caractéristiques du produit :
●Utilisez 1,3 millions de caméra large-dynamique grande-angulaire à haute définition binoculaire pour soutenir des photos et des vidéos d'anti-faux ; algorithme d'étude profond d'utilisation pour soutenir 20 000 la liste blanche de visages, vitesse rapide de reconnaissance, taux de grande précision ;
●Le dispositif soutient le visage, l'empreinte digitale, la carte de crédit, le mot de passe, ou une combinaison de l'un l'autre. 1 : Le temps de comparaison de visage de N est 1S ;
●Le dispositif soutient envoyer des cartes ou des données de visage par la plate-forme ou l'USB de réseau de TCP/IP, et soutient l'opération autonome ;
●Le dispositif soutient le lecteur externe de centre serveur de contrôle d'accès ou de cartes de Wigan par le protocole de norme internationale Wigan (W26 W34) ;
●Le module de déclenchement de sécurité peut être relié par l'intermédiaire de RS485, et le module de déclenchement de sécurité peut être relié à la serrure de contrôle électrique. La porte ne sera pas ouverte si le centre serveur est avec malveillance endommagé ;
●Le dispositif peut produire une invite fixe de voix pour le résultat d'authentification ;
●Avec le mécanisme de garde de chien de garde pour assurer le fonctionnement stable de l'équipement ;
| Spécifications |
8 pouces |
| Châssis avant |
Châssis avant + verre trempé d'alliage d'aluminium |
| Coquille arrière |
Tôles à froid de haute qualité |
| Couleur |
Noir |
| Poids net |
1kg (à l'exclusion du courrier) |
| Poids brut |
1.1kg (à l'exclusion de la colonne) |
| Taille globale |
248 (w) × 2,9 (d) millimètre du × 141 (h) |
| Puissance fournie |
DC12V/3A |
| Filtre de klaxon |
2X3W4Ω |
| Puissance globale |
30W |
| Consommation d'alimentation générale |
1W
|
| Unité centrale de traitement |
Rockchip RK3288, ARM Cortex A17 1.8GHz de quadruple-noyau |
| GPU |
député britannique du BRAS Mali-T764 de Quadruple-noyau |
| RAM |
LPDDR3 1G | norme 4GB 2GB (facultatif) |
| Capacité de stockage intégrée |
EMMC8GB/16G/32G facultatif (8GB facultatifs et standard) |
| Caméra |
130W3 binoculaire. Taille de capteur : 1/2,7" capteur de CMOS |
Application des machines de reconnaissance des visages
La machine de mesure intelligente de la température peut être installée dans les entrées principales des endroits serrés tels que des entreprises, des écoles, des hôtels, des centres commerciaux, des immeubles de bureaux, des banques, des halls de gouvernement, etc., pour surveiller la température des employés, des clients, et des visiteurs en temps réel, aidant effectivement à empêcher des épidémies.
Reconnaissance faciale pour mesurer la température
Il est basé sur la technologie de l'image thermique infrarouge, utilisant le capteur infrarouge importé et la caméra dynamique large vivante binoculaire de 2 megapixel,
reconnaissance des visages sur une distance de 0,3 m-0.5 m tout en rassemblant la température corporelle. Cela fonctionne même si vous portez un masque sur votre visage, améliorent pour empêcher l'infection croisée.
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